Senior Data Engineer/Ingénieur(e) de Données Senior

Our Mission 

Local Logic is digitizing the built world to make it universally understandable and actionable for consumers, investors, developers, and governments with the ambition of helping build cities that are more sustainable and equitable for the people who live in them.  

To achieve that dream, we’ve built a digital twin of cities, quantifying the built world using data and AI to interpret the $217T real estate market throughout the US and Canada. 

We started our journey at McGill University’s urban planning department, where we came to see that cities were being developed in all kinds of unsustainable ways. Why were sprawling suburbs still being built, when doing so would increase pollution and inequality? Why were new business parks being built far from mass transit, when doing so would make traffic congestion skyrocket? Why was social housing being built in places that would exacerbate social problems rather than improve them? 

It became clear to us why: cities are incredibly difficult to understand. However, we realized that with recent advances in data science, all the complexity of cities could be made simple enough for anyone to understand. And that understanding would be essential to making the sustainable, equitable, and prosperous cities that we so desperately need.

Today, Local Logic delivers sophisticated location insights through webtools, APIs, one-click reports and a data analytics platform.  Our insights are powered by billions of data points we’ve generated that describe all aspects of cities -- from the distance to the nearest bus stop,  the quietness on the street, to the most recent trends in the housing market and more.

Your Mission 

As Local Logic’s Senior Data Engineer, you’ll be responsible for key contributions to Local Logic’s next generation data platform used to create our location-based insights & predictions from large and diverse sources of data. Our data platform delivers value to our customers through public APIs, customer-facing SDKs, and also our team of Data Scientists. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, geospatial data at scale and cloud-based technologies.

You believe in our mission and want to help us achieve it. You bring your own unique perspective to the team, so you can challenge the way we do things for the better. You’re able to speak up when you disagree, ask questions when you don’t understand, and take ownership of your work.  

As a Senior Data Engineer in the Data team, your responsibilities will include:

• Provide technical leadership for a small team of data engineers and data scientists responsible for designing, building, and maintaining our data infrastructure.
• Directly contribute to and oversee the implementation of ETL workflows, data pipelines, and data warehouses.
• Translating proof-of-concepts into scalable, production-ready code.
• Work closely with data scientists, machine learning specialists and software developers to understand their data needs and ensure that the data infrastructure meets them.
• Collaborate directly with the Technical Product Manager embedded in the Data pod to create & refine work tasks for the team.
• Help define and implement best practices for data management, quality, and governance, to ensure data quality, accuracy, and consistency for the team.
• Provide technical guidance and mentorship to data engineers.
• Participate in the technical hiring process of future team members.

Key Requirements:

• At least 5 years of experience in data engineering or closely related fields. Experience as an Architect, Staff, Principal or Lead role is an asset.
• Experience designing, building, and maintaining data pipelines and maintaining a large-scale data ecosystem.
• Experience with cloud infrastructure and data orchestration tools (we use AWS, Databricks, Kubernetes and Dagster).
• Experience working with large-scale geospatial data is an asset.
• This position is for hybrid work in Montreal, with an expectation of 2-3 days per week in office.

Why Should You Work Here?

At Local Logic, you have an amazing opportunity to be an early team member of a Series B backed startup. We are focused on understanding the world and its cities to predict the future and make the real estate market more transparent. 

We are a people-first company that strives to create the best experience for our employees by creating an inclusive, collaborative, challenging environment to learn and problem-solve on a daily basis. 

You will have access to benefits such as: 

• Comprehensive health insurance on us
• A health platform (telemedicine, Employee and Family Assistance Program (EFAP), mental health and stress management assistance) (*for Canadians only)
• Stock options
• Unlimited vacation
• Intentional Fridays 
• Health and benefit allowance per year
• Initial WFH allowance
• Bike sharing membership on us
• A cool office in the heart of Montreal 

Your professional development is our priority. With a 1500 CAD annual professional development credit you’re encouraged to keep learning, explore new skills, and advance in your career. We want you to thrive, grow, and feel fulfilled while working on work that matters. Join us, and help us build a brighter future for cities around the world.

Our Commitment to Diversity & Inclusion

We’re aiming to build a diverse team and inclusive company culture. We are an equal opportunity employer (EOE) and do not discriminate based on race, color, ethnicity, ancestry, national origin, religion, sex, gender identity, gender expression, sexual orientation, age, disability, veteran status, genetic information, marital status or any legally protected status.

[En Français]

Notre Mission

Chez Local Logic, notre mission est d'améliorer toutes les décisions immobilières, qu'il s'agisse des consommateurs à la recherche d'un quartier qui correspond à leur style de vie, des investisseurs qui cherchent à repérer les meilleurs emplacements à développer, ou des gouvernements locaux qui s'efforcent de construire des villes plus durables grâce à une meilleure planification urbaine.

Nous avons commencé notre parcours au département d'urbanisme de l'université McGill, où nous avons constaté que les villes se développaient de toutes sortes de manières non durables. Pourquoi continuer à construire des banlieues tentaculaires, alors que cela a pour effet d'accroître la pollution et les inégalités ? Pourquoi de nouvelles zones d'activités sont-elles construites loin des transports en commun, alors que cela fait exploser les embouteillages ? Pourquoi les logements sociaux sont-ils construits dans des endroits qui exacerbent les problèmes sociaux au lieu de les améliorer ?

Nous avons compris pourquoi : Les villes sont incroyablement difficiles à comprendre. Mais, nous avons réalisé qu'avec les progrès récents de la science des données, toute la complexité des villes peut être simplifiée pour que n'importe qui puisse la comprendre. Cette compréhension est essentielle pour créer des villes durables, équitables et prospères dont nous avons désespérément besoin.

Aujourd'hui, notre vaste ensemble de plus de milliards de points de données fournit des informations et des analyses inégalées qui ont influencé des transactions immobilières d'une valeur de plusieurs milliards de dollars et qui aident en permanence plus de 15 millions d'utilisateurs mensuels, sur 8 000 sites web aux États-Unis et au Canada, à prendre des décisions plus éclairées.

Au cours de l'été 2023, nous avons obtenu un financement de série B afin d'agrandir notre équipe, d'améliorer nos produits et, en fin de compte, d'aider à construire les villes de demain.

Votre Mission

En tant qu’ingénieur(e) de données senior, vous serez responsable de contributions clés à la prochaine génération de notre plateforme de données, utilisée pour créer nos analyses et prédictions basées sur la géolocalisation à partir de grandes et diverses sources de données. Notre plateforme apporte de la valeur à nos clients à travers des API publiques, des kit de développement logiciel destinés aux clients, et également notre équipe de scientifiques de données. La candidate ou le candidat idéal aura une solide expérience en ingénierie des données, en gestion des données géospatiales à grande échelle, et en technologies infonuagiques.

Vous croyez en notre mission et souhaitez nous aider à l'accomplir. Vous apportez votre perspective unique à l'équipe, ce qui vous permet de remettre en question nos méthodes pour les améliorer. Vous êtes capable de prendre la parole lorsque vous êtes en désaccord, de poser des questions lorsque vous ne comprenez pas, et de prendre la responsabilité de votre travail.

En tant qu’ingénieur(e) de données senior, les responsabilités incluent:

• Offrir une direction technique à l’équipe d’ingénierie et de scientifiques de données pour bâtir et maintenir notre infrastructure.
• Développer des chaînes de traitement de données
• Traduire du code d’expérimentation en code de production robuste
• Comprendre les requis d’infrastructure de données pour répondre aux besoins des autres équipes
• Collaborer avec le responsable technique de produits pour créer et raffiner les tâches de l’équipe
• Aider à définir et à mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion des données, la qualité et la gouvernance, afin d'assurer la qualité, l'exactitude et la cohérence des données pour l'équipe.
• Fournir des conseils techniques et un mentorat aux ingénieur(e)s en données.
• Participer au processus de recrutement technique des futurs membres de l'équipe.

Requis clé:

• Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans des domaines étroitement liés. Une expérience en tant qu'architecte ou ingénieur(e) principal est un atout.
• Expérience dans la conception, la construction et la maintenance de chaînes de traitement des données, ainsi que dans la gestion d'un écosystème de données à grande échelle.
• Expérience avec les infrastructures infonuagiques et les outils d'orchestration des données (nous utilisons AWS, Databricks, Kubernetes et Dagster).
• L'expérience avec des données géospatiales à grande échelle est un atout.
• Ce poste est destiné à un travail hybride à Montréal, avec une présence attendue au bureau 2 à 3 jours par semaine.

Pourquoi travailler ici

Chez Local Logic, vous avez l'opportunité de faire partie de l'équipe d'une jeune pousse, soutenue par sa série B. Nous nous concentrons sur la compréhension du monde et de ses villes pour prédire l'avenir et rendre le marché immobilier plus transparent. 

Nous sommes une entreprise qui priorise ses gens et qui s'efforce de créer la meilleure expérience pour ses employés en créant un environnement inclusif, collaboratif et stimulant pour apprendre et résoudre des problèmes au quotidien.

Vous aurez accès à des avantages tels que: 

• un régime d’assurance santé, de soins dentaires et de soins oculaires
• des options d'achat d'actions
• une politique de vacances compétitive
• une culture qui met l'accent sur l'apprentissage et l'harmonie entre vie professionnelle et vie privée
• Allocation initiale de travail à domicile
• Vendredis intentionnels
• Abonnement au vélo en libre-service (bixi)
• Un bureau branché au cœur de Montréal

Votre développement professionnel est notre priorité. Grâce à un crédit annuel de 1500 CAD développement professionnel, vous êtes encouragés à continuer d’apprendre, à explorer de nouvelles compétences et à progresser dans votre carrière. Nous voulons que vous vous épanouissiez, que vous progressiez et que vous vous sentiez épanoui tout en travaillant sur des tâches importantes. Rejoignez-nous et aidez-nous à construire un avenir meilleur pour les villes du monde entier.

Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Nous visons à constituer une équipe diversifiée et une culture d'entreprise inclusive. Nous sommes un employeur souscrivant au principe de l'égalité des chances et ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l'appartenance ethnique, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, le sexe, l'identité ou l'expression sexuelle, l'orientation sexuelle, l'âge, le handicap, le statut de vétéran, les informations génétiques, l'état matrimonial ou tout autre statut protégé par la loi.